有的时候我们在谈论SEO的时候，我经常会将其比喻成一个数学公式，而只是这个公式过于复杂罢了，但归根结底，我们在做SEO的时候，总是需要针对一些SEO数据进行量化。  

因为毕竟影响网站关键词排名的因素有很多，我们需要在众多的数据指标中找出对自身站点影响权重最高的那个指标。

那么，如何科学的做SEO数据量化指标？  

根据以往百度SEO排名的经验，我们将通过如下内容阐述：  

1、熟悉EXCEL  

在任何一个SEO培训班，都没有提及EXCEL在SEO工作中重要的意义，而在实际操作中，我们每天会与大量的数据打交道，比如：  

①深度挖掘行业关键词，统计关键词的数量。  

②审查做到预期排名，需要多少外链资源，如何整理竞争对手的外链。  

③如何针对网站流量统计，进行有效的分析。  

当然，仍然有很多地方都需要用到EXCEL，对于一些中小企业网站，我们认为它是一个不错的站长帮手。  

2、权重因子  

我们知道对于不同的网站类型，实际上，我们在做SEO的过程中，我们需要关注不同的侧重点，因此，作为SEO管理，我们需要针对自己的行业，认真的研究整合相关影响因子，比如：  

①对于微商类型的网站，更多的是单页，而单页的优化我们认为更加注重站内的布局与外链。  

②对于教育机构而言，我们认为应该更多的关注站内页面之间的相关性，TAG标签的合理使用，特别是劲风算法上线之后，我们需要更加注意。  

③对于金融行业而言，我们可能更多的关注页面的专业度，而非页面的广度。  

④而对于一些机械制造类的网站，我们可能会更多的专注问答页，长尾内容的优化。  

3、建立假设  

当我们清晰的了解一个行业有哪些影响因子的时候，我们就需要针对自身的网站进行SEO预期目标优化的假设，比如：在短期内，你需要增加原创内容，还是调整站内结构，还是提高外链的数量。  

当然，更多的时候随着社交媒体的影响力不断提高，我们有的时候在做SEO项目的时候，也会适度的考量一下微博对企业SEO的影响，比如：  

利用微博覆盖热点话题，从而产生潜在用户针对品牌词进行有效的搜索等。  

4、实际验证  

我们知道任何一个SEO的假设都是建立在理论的基础上，当我们拿到这样的目标的时候，我们需要花更多的时间去验证。  

因此，你可能需要：  

①记录增加优质内容之后，对关键词排名的影响，包括：更新的内容需求度，更新的频率等。  

②合理统计外链增长对单个页面排名浮动的影响。  

③统计整站权重，提升的因子是基于内容还是链接，还是站内的用户行为体验。  

总结：如何科学的做SEO数据量化指标，仍然有诸多策略，而上述内容，仅供参考！