提升用户体验之日常数据分析

设计师一定要关注自己的作品上线后是否受到用户的喜爱,有多少人在使用,用户的身份是什么,有什么习惯和喜好,用户是如何使用的等等,找出来 他们的设计是否有优化的空间,以及如何更好的提升用户体验,所以做好数据的日常监控一定是非常重要的。

日常监控中发现问题的主要方法有哪些?我们可以使用三种主要的比较方法:

a. 比较功能相似或形式相同的产品等,检查双方数据的差异,进而推测自己的产品是否存在问题;

b. 对比自己过去产品的数据,查看产品本身的发展趋势,从中获取灵感;

c. 根据性别、文化素质水平等,分析不同用户群体的需求,对比各群体之间的差异,找到具体的、有针对性的优化方法。

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除了这三种比较方法外,我们还可以通过做配套的定性研究,用其他方法更清楚地分析问题。 我们还可以使用统计工具,比如使用SPSS对数据进行因子分析和聚类分析,也会有所收获。

那么我们如何知道我们得到的数据是否更准确呢? 我们可以通过比较或依靠我们平时的经验,通过对这款产品的长期跟踪,来检查产品的发展趋势,预测产品的未来。 发展方向。 只有对这个产品有非常好的理解和熟悉,才能对数据的变化非常敏感,做出合理的判断。